根据某种商品在26个城市的销售量（Y）和销售价格（X）的横截面数据，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归。为了检验回归模型的随机误差项是否存在异方差，将26对观测值按销售价格（X）从大到小排序。根据前面13对观测值，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS₁=1536.8。根据后面13对观测值，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS₂=377.17。
（1）试在5％的显著性水平下判断回归模型的随机误差项是否存在异方差性。（F_0.05（11，1I）=2.82，F_0.05（12，12）=2.69）
（2）如果回归模型的随机误差项存在异方差性，会对线性回归分析造成什么影响？