考虑一个背包问题，共有n=5个物品，背包容量为W=10，物品的重量和价值分别为：w={2，2，6，5，4}，v={6，3，5，4，6}，求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题，分析该问题具有最优子结构，定义递归式为
其中c（i，j）表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值，最终要求解c（n，W）。
A.Θ（nW）
B.Θ（nlgn）
C.Θ（n2）
D.Θ（nlgnW）
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考虑一个背包问题，共有n=5个物品，背包容量为W=10，物品的重量和价值分别为：w={2，2，6，5，4}，v={6，3，5，4，6}，求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题，分析该问题具有最优子结构，定义递归式为
其中c（i，j）表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值，最终要求解c（n，W）。
A.11
B.14
C.15
D.16.67
考虑一个背包问题，共有n=5个物品，背包容量为W=10，物品的重量和价值分别为：w={2，2，6，5，4}，v={6，3，5，4，6}，求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题，分析该问题具有最优子结构，定义递归式为
其中c（i，j）表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值，最终要求解c（n，W）。
A.Θ（nW）
B.Θ（nlgn）
C.Θ（n2）
D.Θ（nlgnW）
考虑一个背包问题，共有n=5个物品，背包容量为W=10，物品的重量和价值分别为：w={2，2，6，5，4}，v={6，3，5，4，6}，求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题，分析该问题具有最优子结构，定义递归式为
其中c（i，j）表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值，最终要求解c（n，W）。
A.11
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C.15
D.16.67
A.图的遍历是从给定的源点出发对每一个顶点仅访问一次的过程
B.图的深度优先遍历方法不适用于无向图
C.使用队列对图进行广度优先遍历
D.图中有回路时则无法进行遍历
A.无论要查找哪个元素，都是先与A[7]进行比较
B.若要查找的元素等于A[9]，则分别需与A[7]、A[11]、A[9]进行比较
C.无论要查找的元素是否在A[]中，最多与表中的4个元素比较即可
D.若待查找的元素不在A[]中，最少需要与表中的3个元素进行比较
A.2h个结点
B.有2h-1个结点
C.最少有2h-1个结点
D.最多有2h-1个结点
设有二叉排序树（或二叉查找树）如下图所示，建立该二叉树的关键码序列不可能是（）。
A.23 31 17 19 11 27 13 90 61
B.23 17 19 31 27 90 61 11 13
C.23 17 27 19 31 13 11 90 61
D.23 31 90 61 27 17 19 11 13
A.4
B.5
C.6
D.24
某公司数据库中的元件关系模式为P（元件号，元件名称，供应商，供应商所在地，库存量），函数依赖集F如下所示：
F={元件号→元件名称，（元件号，供应商）→库存量，供应商→供应商所在地}
A.1NF
B.2NF
C.3NF
D.4NF
某公司数据库中的元件关系模式为P（元件号，元件名称，供应商，供应商所在地，库存量），函数依赖集F如下所示：
F={元件号→元件名称，（元件号，供应商）→库存量，供应商→供应商所在地}
A.元件1（元件号，元件名称，库存量）、元件2（供应商，供应商所在地）
B.元件1（元件号，元件名称）、元件2（供应商，供应商所在地，库存量）
C.元件1（元件号，元件名称）、元件2（元件号，供应商，库存量）、元件3（供应商，供应商所在地）
D.元件1（元件号，元件名称）、元件2（元件号，库存量）、元件3（供应商，供应商所在地）、元件4（供应商所在地，库存量）
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