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成分分析(PCA)直接通过一个线性变换,将原始空间中的样本投影到新的低维空间中。PCA采用一组新的基来表示样本点,其中每一个基向量都是原来基向量的()组合,通过使用尽可能少的新基向量来表出样本,从而达到降维的目的。
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