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训练大规模数据集时 首选的梯度下降算法是 A 小批量梯度下降法B 批量梯度下降法C 以上没有区别 都可以D 随机梯度下降法
答案:
答案:A 解析: 通常在训练大规模数据集时,首选的梯度下降算法是小批量梯度下降法(Mini-batch Grad...
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问答题
在机器学习模型中 以下哪项参数不属于典型的超参数范畴 需要在模型训练前手动设定或通过优化算法确定 A 学习率 Learning Rate 决定了模型参数更新的速度 B 训练数据集中样本的数量 C 正则化系数 Lambda 用于控制模型复杂度和防止过拟合 D 神经网络中的层数 Number of Layers 决定了网络的深度
答案:
答案:B 解析: 选项A、C和D都是典型的超参数。学习率(Learning Rate)决定了模型参数更新的速度;...
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哪个激活函数在解决消失的梯度问题时常被使用 A 线性激活 B Sigmoid C ReLU D Tanh
答案:
答案:C 解析: 在深度学习中,消失的梯度问题是指在训练深层神经网络时,梯度在反向传播过程中会逐渐减小,导致靠...
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