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以下能够避免过拟合的方法有 A 数据增强 从数据源头获取更多数据B 增加训练次数C 正则化D 增加网络的深度
答案:
答案:A 解析: 选项A,数据增强和从数据源头获取更多数据可以增加模型的泛化能力,避免过拟合。选项B,增加训练次...
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知识图谱在评价体系中如何帮助提高评论的质量 A 提供给用户现金奖励以获取更多正面评论B 识别和关联相关特征和观点C 通过增加更多评论来提高评价的可信度D 自动删除负面评论
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答案:
答案:D 解析: 以上都是。在深度学习中,梯度消失问题是指在训练过程中,随着网络层数的增加,梯度会指数级地减小,...
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