问答题

在深度学习的二分类任务中考虑以下关于激活函数的高级特性及其对模型训练影响的描述哪一项表述最为精确且深入地阐述了Sigmoid与ReLU在输出层应用时的主要差异 A Sigmoid函数由于其饱和性容易在深层网络中导致梯度消失问题而ReLU通过其线性区域能够有效缓解梯度消失因此ReLU总是优于Sigmoid作为二分类输出层的激活函数 B Sigmoid函数的输出范围限制在 0 1

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