问答题

以下关于ReLU函数说法正确的是 A ReLU 神经元在训练时比较容易死亡．在训练时如果参数在一次不恰当的更新后第一个隐藏层中的某个 ReLU 神经元在所有的训练数据上都不能被激活那么这个神经元自身参数的梯度永远都会是0 在以后的训练过程中永远不能被激活． B ReLU 函数的输出是非零中心化的给后一层的神经网络引入偏置偏移会影响梯度下降的效率 C Leak

答案：答案：A 解析：选项A正确。ReLU（Rectified Linear Unit）函数在训练时确实可能会导致所...

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