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神经网络的更深层通常比前面的层计算更复杂的输入特征
答案:
答案:错误。在神经网络中,每一层都试图从输入数据中提取特征。浅层网络(靠近输入层的层)通常学习到的是比较简单的特征,例如...
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答案:
答案:不正确。 解析:虽然池化层(Pooling Layer)通常不具有可学习的参数,不像卷积层(Convolutio...
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