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在使用随机森林算法进行分类任务时 以下哪些是重要的超参数并对其影响进行解释 A 决策树的数量B 学习率C 单个决策树的最大深度D 内部节点再划分所需最小样本数
答案:
答案:A 解析: 选项A:决策树的数量。在随机森林算法中,决策树的数量是一个非常重要的超参数。增加决策树的数量可...
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