下列()中可能通过变换化为线性回归。
A.A B.B C.C D.D
为建立线性回归方程,对收集的n组数据(xi,yi),有如下假定().
A.x是非随机变量 B.x是随机变量 C.y是随机变量 D.y的均值是x的线性函数
A.判决系数R<SUP>2</SUP>越小,回归效果越好 B.判决系数R<SUP>2</SUP>越大,回归效果越好 C.剩余标准差越大,回归效果越好 D.剩余标准差越小,回归效果越好
在一个单因子方差分析中,因子有4个水平,每一水平的数据如下:().
A.SA=53.33 B.SA=60 C.Se=18 D.Se=28 E.ST=88
A.相关系数r为0.98 B.在显著性水平0.05上,y与x具有线性相关关系 C.相关系数r为0.006 D.在显著性水平0.05上,y与x不具有线性相关关系
为提高某特性值,用L8(27)安排的一个正交试验,各因子的偏差平主和如下表所示。误差的自由度为()。
A.1 B.2 C.7 D.8
A.计算因子A的每一水平下数据的和T1,T2,…,Tr及总和T B.计算各类数据的平方和 C.依次计算ST,SA,Se D.计算各均方差及F比值,并列出方差分析表 E.对于给定的显著性水平α,将求得的F比与F分布表中的F1-α(fA,fe)比较,当F>F1-α(fA,fe)时认为因子A是不显著的,否则认为因子A是显著的