一个中国民航客运量的回归模型中, 以民航客运量(万人)为因变量Y, 国民收入(亿元) 为自变量X, 进行了回归, 使用的数据为年度数据。部分结果如下, 根据结果回答问题。
| 模型 | 平方和 | df | 
| 1              回归 残差 总计  | 
			13553299.73 - 13843371.75  | 
			- - 15  | 
		
系数a
| 模型 | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | |
| B | 标准误差 | 试用版 | |||
| 1   (常量) X  | 
			-216.110 .143  | 
			64.701 .006  | 
			.989 | -3.340 25.576  | 
			.005 .000  | 
		
写出回归方程, 并分析t检验的结果。
已知某地区人均GDP的相关数据如下表:

以GDP缩减指数来衡量, 该地区2004年的价格水平比2000年上涨了多少?
解:增长速度为:

因此以GDP缩减指数来衡量, 该地区2004年的价格水平比2000年上涨了10.4%。
已知某地区人均GDP的相关数据如下表:

以2000年为基期, 计算2000~2004年该地区实际人均GDP的年平均增长率。
 平均增长速度为:

因此2000~2004年该地区实际人均GDP的年平均增长率为11.9%。
某啤酒厂设计了5种啤酒的促销方式, 每种方式随机在5个商店展示, 样本中共有25个商店, 每种广告促销方式的月 销售量的均值和方差分别为:
| 促销方式 | 样本均值(箱) | 样本方差(千瓦时) | 
| A | 98 | 100.75 | 
| B | 77 | 83.00 | 
| C | 84 | 64.75 | 
| D | 103 | 144.25 | 
| E | 91 | 101.00 | 
根据样本数据, 在0.05的显著性水平之下, 检验不同广告促销方式是否有不同的效果:
写出检验的原假设和备择假设。
某啤酒厂设计了5种啤酒的促销方式, 每种方式随机在5个商店展示, 样本中共有25个商店, 每种广告促销方式的月 销售量的均值和方差分别为:
| 促销方式 | 样本均值(箱) | 样本方差(千瓦时) | 
| A | 98 | 100.75 | 
| B | 77 | 83.00 | 
| C | 84 | 64.75 | 
| D | 103 | 144.25 | 
| E | 91 | 101.00 | 
根据样本数据, 在0.05的显著性水平之下, 检验不同广告促销方式是否有不同的效果:
计算相应的方差分析表。