也称真阳性率的指标是（）

A．(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
B．[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
C．流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
D．灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
E．流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

单项选择题

也称真阳性率的指标是（）

A．灵敏度
B．特异性
C．准确性
D．阳性结果预测值
E．阴性结果预测值

单项选择题

假阳性率的计算公式为（）

A．真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)
B．真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)
C．真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)
D．假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)
E．假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

单项选择题

清洗、闪烁计数和显像诊断患者床位区的修正系数为（）

A．0.01
B．0.1
C．1.0
D．10
E．100

单项选择题

反映阳性例数中真正有病者数量的指标是（）

A．灵敏度
B．特异性
C．准确性
D．阳性结果预测值
E．阴性结果预测值

单项选择题

阴性结果预测值的计算公式为（）

A．假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)
B．真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)
C．真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)
D．(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)
E．(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

单项选择题

根据Bayes理论阴性预测率公式是（）

A．(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
B．[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
C．流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
D．灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
E．流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

单项选择题

反映阴性例数中真正无病者数量的指标是（）

A．灵敏度
B．特异性
C．准确性
D．阳性结果预测值
E．阴性结果预测值

单项选择题

配药、分装、给药、简单放射性药物制备及治疗剂量患者床位区的修正系数为（）

A．0.01
B．0.1
C．1.0
D．10
E．100

单项选择题

也称真阴性率的指标是（）

A．灵敏度
B．特异性
C．准确性
D．阳性结果预测值
E．阴性结果预测值

单项选择题

阳性结果预测值的计算公式为（）

A．真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)
B．真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)
C．真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)
D．假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)
E．假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

单项选择题

根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果假阴性极高的界值（）

A．有助于排除疾病存在，判定为正常
B．提示很可能正常
C．只提示可能有病
D．很可能有病
E．可以肯定有病

单项选择题

复杂放射性药物制备的修正系数为（）

A．0.01
B．0.1
C．1.0
D．10
E．100

单项选择题

如果真阳性率与假阳性率相近（）

A．有助于排除疾病存在，判定为正常
B．提示很可能正常
C．只提示可能有病
D．很可能有病
E．可以肯定有病

单项选择题

如果真阳性率小于假阳性率（）

A．有助于排除疾病存在，判定为正常
B．提示很可能正常
C．只提示可能有病
D．很可能有病
E．可以肯定有病

单项选择题

如果假阳性率极低（）

A．有助于排除疾病存在，判定为正常
B．提示很可能正常
C．只提示可能有病
D．很可能有病
E．可以肯定有病

单项选择题

如果真阳性率明显高于假阳性率（）

A．有助于排除疾病存在，判定为正常
B．提示很可能正常
C．只提示可能有病
D．很可能有病
E．可以肯定有病

也称真阳性率的指标是（）

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根据《电离辐射防护和辐射源安全基本标准》，职业照射一年中四肢或皮肤所受的当量剂量不应超讨（）

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反映阳性例数中真正有病者数量的指标是（）

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根据Bayes理论阴性预测率公式是（）

反映阴性例数中真正无病者数量的指标是（）

配药、分装、给药、简单放射性药物制备及治疗剂量患者床位区的修正系数为（）

也称真阴性率的指标是（）

阳性结果预测值的计算公式为（）

根据界值特征曲线（ROC分析）的判断标准，如果假阴性极高的界值（）

复杂放射性药物制备的修正系数为（）

如果真阳性率与假阳性率相近（）

如果真阳性率小于假阳性率（）

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