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问答题
在建立回归趋势预测模型时,随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化,这时应如何做
答案:
预测时应注意到随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化。在这种情况下,应根据变化及时修改模型,使模型与变化了...
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问答题
【简答题】简述第三产业的发展与经济周期波动的关系。
答案:
第三产业(包括金融、保险、信息、商业服务、政府服务等)在国民经济中所占比重大增,出现了产业结构“软化&rdq...
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问答题
简述与上一年同期相比增长的百分比和年增长率之间的差别。
答案:
年率和与上一年同期相比增长的百分比的差别在于,前者是从月的增长率推算出年的增长率,因此,可以把它看成是时间序列数据在短期...
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问答题
简述计算周期指数的具体方法。
答案:
计算周期指数的具体方法为:
(1)选取一组能反映周期变动的时间序列数据。
(2)将时间序列划分成三个...
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问答题
简述剔除季节因素的具体步骤。
答案:
剔除季节因素的具体步骤是:
(1)计算4期移动平均值。
(2)用原始数据除以移动平均值,求出季节比率...
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问答题
简述回归模型三个重要的组成部分。
答案:
回归模型有三个重要的组成部分:一是以经济理论为基础所确定的经济变量之间的相互依赖关系;二是反映经济现象变动的数据;三是估...
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问答题
简述计算时间序列数据变动幅度的方法。
答案:
计算时间序列数据变动幅度的方法是:
(1)计算时间序列数据的一次差。
(2)计算时间序列数据的逐期增...
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问答题
简述在对时间序列进行分析时做的两个方面的工作。
答案:
对时间序列数据进行分析时.,我们往往要做两个方面的工作:一是对数据进行简单地变换;二是将原始的和经过变换的历史数据描绘在...
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问答题
与一次差相比,环比增长率的优势是什么
答案:
同一次差相比,环比增长率的一个优点是:由于增长率是一个相对数指标,所以它可以消除因时间序列数据所使用单位不同而造成的影响...
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问答题
【简答题】简述应用最小二乘法所估算的回归方程的重要特征。
答案:
应用最小二乘法所估算的回归方程的重要特征为:
(1)所估算的回归方程通过X和Y的平均值。
(2)回归...
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问答题
简述当回归效果不显著时,应采取什么样的措施。
答案:
当回归效果不显著时,一般应考虑修改所建立的模型,比如在模型中加进新的自变量,变换模型的方程形式等。在上述调整仍不能奏效的...
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问答题
【简答题】简述时间序列预测法的步骤。
答案:
(1)绘制历史数据曲线图,确定其数据变动类型;
(2)选择具体预测方法,进行模拟运算;
(3)将量的...
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问答题
多共线性所造成的后果之一是它会使自变量参数的标准差变得很大,我们应如何来判断多共线性的存在
答案:
多共线性所造成的后果之一是它会使自变量参数的标准差变得很大,因此,我们可以根据这一特点来判断多共线性的存在。具体的方法是...
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简述造成回归效果不显著的可能原因。
答案:
造成回归效果不显著的原因是多种多样的,也许是由于除了X是影响Y的因素之外,还有其他不可忽视的因素,而这些因素未包括在模型...
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简述产生自相关的原因。
答案:
一般认为产生自相关的原因主要有以下两个:一是所建立的模型漏掉了某些较为重要的自变量,误差项的变动往往会是这些漏掉的变量有...
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问答题
简述导致多共线性出现的原因。
答案:
一般认为,导致多共线性出现的原因主要有以下三个:一是模型中的一些自变量可能是时间的函数,即随着时间的推移,这些变量会呈现...
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问答题
【简答题】一元回归分析法的预测过程是什么?
答案:
(1)观察自变量与因变量之间的相互依存关系;
(2)应用最小二乘法确定回归系数a和b;
(3)对预测...
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问答题
【简答题】简述回归方程的回归参数显著性检验的步骤。
答案:
回归方程的回归参数显著检验的步骤为:
(1)计算t统计值。
(2)选择适当的显著性水平&epsilo...
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问答题
在实际预测中往往有几种可供选择的模型,如何选择
答案:
在实际预测中选择模型的一般方法是:首先用所估算的模型进行事后预测,然后对预测模型进行评价,如计算其均方误差和绝对均差,将...
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时间序列预测的缺陷是什么
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时间序列预测的一个主要缺陷是:由于它是将过去的趋势延伸到来来,因此这种方法无法预测时间序列的转折点。在这种情况下,预测人...
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建立回归预测模型时预测期内的自变量往往是未知的,对自变量的预测不准确会影响到整个模型的预测精度,应如何回避这个问题
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回避自变量预测不准确要做到:一是尽量选择滞后变量作为模型的自变量;二是利用国际上的某一权威机构所定期公布的预测结果,作为...
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在建立回归趋势预测模型时,如何选择适当形式的趋势方程来进行模拟
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在建立回归趋势预测模型时,可以用下面两种方式选择适当形式的趋势方程来进行模拟。第一种方法是将时间序列数据描绘在坐标图上,...
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问答题
简单指数平滑模型预测的准确性在相当程度上取决于平滑指数的取值,我们如何选择平滑指数的取值
答案:
选择平滑指数的取值的一般规则是:如果时间序列是属于比较平稳型的,应尽量选择比较小的a值,这样做可以降低指数平滑时间序列的...
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问答题
在建立回归趋势预测模型时,随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化,这时应如何做
答案:
预测时应注意到随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化。在这种情况下,应根据变化及时修改模型,使模型与变化了...
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问答题
简述简单移动平均预测的缺点。
答案:
简单移动平均预测的缺点是,它假设平均数内的各项观察值对于未来都有相同的影响,但在实际中,往往是越接近预测期的观察值对未来...
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问答题
回归模型在用于行情预测时存在哪些局限性
答案:
回归模型中包含的变量多,所需的数量大,但是在实际中,一些变量的数据往往是难以查找到的,在缺少数据的情况下要建立准确可靠的...
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问答题
同回归预测相比,时间序列预测的优势是什么
答案:
时间序列预测的优势在于:一般只需要一组欲预测变量的历史数据。同回归预测模型相比,这种方法不需要花费精力去判定行情变量之间...
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问答题
我们在使用简单指数平滑模型进行预测时应注意什么
答案:
在使用简单指数平滑模型进行预测时,应注意以下两点:一是要注意储存上一期的平滑预测结果,以便为以后的预测所用;二是一旦收到...
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问答题
简述布朗线性指数平滑的基本步骤。
答案:
布朗线性指数平滑预测的基本步骤是首先计算时间序列的简单和二次指数平滑值,然后利用线性趋势方程来做趋势调整并对未来的变化进...
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问答题
简述简单指数平滑模型、布朗指数平滑模型和三次指数平滑模型分别适用于哪些情况。
答案:
当时间序列数据的变动趋势近似于水平时,应采用简单指数平滑模型来预测;当时间序列数据呈线性(上升或下降)趋势时,应采用布朗...
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