问答题

在建立回归趋势预测模型时,随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化,这时应如何做

答案: 预测时应注意到随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化。在这种情况下,应根据变化及时修改模型,使模型与变化了...
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【简答题】简述第三产业的发展与经济周期波动的关系。

答案: 第三产业(包括金融、保险、信息、商业服务、政府服务等)在国民经济中所占比重大增,出现了产业结构“软化&rdq...
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简述与上一年同期相比增长的百分比和年增长率之间的差别。

答案: 年率和与上一年同期相比增长的百分比的差别在于,前者是从月的增长率推算出年的增长率,因此,可以把它看成是时间序列数据在短期...
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简述计算周期指数的具体方法。

答案: 计算周期指数的具体方法为:
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简述剔除季节因素的具体步骤。

答案: 剔除季节因素的具体步骤是:
(1)计算4期移动平均值。
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简述计算时间序列数据变动幅度的方法。

答案: 计算时间序列数据变动幅度的方法是:
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简述在对时间序列进行分析时做的两个方面的工作。

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与一次差相比,环比增长率的优势是什么

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【简答题】简述应用最小二乘法所估算的回归方程的重要特征。

答案: 应用最小二乘法所估算的回归方程的重要特征为:
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(2)回归...
问答题

简述当回归效果不显著时,应采取什么样的措施。

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多共线性所造成的后果之一是它会使自变量参数的标准差变得很大,我们应如何来判断多共线性的存在

答案: 多共线性所造成的后果之一是它会使自变量参数的标准差变得很大,因此,我们可以根据这一特点来判断多共线性的存在。具体的方法是...
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简述造成回归效果不显著的可能原因。

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简述产生自相关的原因。

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简述导致多共线性出现的原因。

答案: 一般认为,导致多共线性出现的原因主要有以下三个:一是模型中的一些自变量可能是时间的函数,即随着时间的推移,这些变量会呈现...
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【简答题】一元回归分析法的预测过程是什么?

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【简答题】简述回归方程的回归参数显著性检验的步骤。

答案: 回归方程的回归参数显著检验的步骤为:
(1)计算t统计值。
(2)选择适当的显著性水平&epsilo...
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在实际预测中往往有几种可供选择的模型,如何选择

答案: 在实际预测中选择模型的一般方法是:首先用所估算的模型进行事后预测,然后对预测模型进行评价,如计算其均方误差和绝对均差,将...
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答案: 在建立回归趋势预测模型时,可以用下面两种方式选择适当形式的趋势方程来进行模拟。第一种方法是将时间序列数据描绘在坐标图上,...
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在建立回归趋势预测模型时,随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化,这时应如何做

答案: 预测时应注意到随着时间的推移,时间序列原来具有的趋势可能会发生变化。在这种情况下,应根据变化及时修改模型,使模型与变化了...
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简述简单移动平均预测的缺点。

答案: 简单移动平均预测的缺点是,它假设平均数内的各项观察值对于未来都有相同的影响,但在实际中,往往是越接近预测期的观察值对未来...
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回归模型在用于行情预测时存在哪些局限性

答案: 回归模型中包含的变量多,所需的数量大,但是在实际中,一些变量的数据往往是难以查找到的,在缺少数据的情况下要建立准确可靠的...
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答案: 时间序列预测的优势在于:一般只需要一组欲预测变量的历史数据。同回归预测模型相比,这种方法不需要花费精力去判定行情变量之间...
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简述布朗线性指数平滑的基本步骤。

答案: 布朗线性指数平滑预测的基本步骤是首先计算时间序列的简单和二次指数平滑值,然后利用线性趋势方程来做趋势调整并对未来的变化进...
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简述简单指数平滑模型、布朗指数平滑模型和三次指数平滑模型分别适用于哪些情况。

答案: 当时间序列数据的变动趋势近似于水平时,应采用简单指数平滑模型来预测;当时间序列数据呈线性(上升或下降)趋势时,应采用布朗...
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