某城市日用水量服从正态分布,现随机抽取5天的用水量作为样本,求得万吨;s=0.50万吨,则总体标准差σ的95%的置信区间为().
A.[0.2996,1.4374] B.[0.5612,1.2219] C.[0.4607,1.3821] D.[0.6025,1.2945]
A.x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且分布的参数相同,则服从正态分布 B.x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且均值相同,方差不同,则服从正态分布 C.只有当x1,x2,x3,…,xn服从正态分布时,其均值才服从正态分布 D.无论x1,x2,x3,…,xn服从任何分布,其均值都服从正态分布
A.测量结果只是被测量的近似值或估计值 B.被测量的真值只有通过完美无缺的测量才能获得 C.任何一个误差,均可分解为系统误差和随机误差的绝对值之和 D.误差是一随机变量
设10个数据的均值为9.26,如今又得到第11个数据9.92,则此11个数据的均值=()。
A.9.23 B.9.32 C.9.74 D.9.59
A.30 B.20 C.15 D.12
A.20转 B.10转 C.0.2转 D.200转
A.4 B.6 C.8 D.10
A.0.364 B.0.372 C.0.186 D.0.922
总体为正态分布,σ2未知,估计总体均值置信区间的统计量是().
A.A B.B C.C D.D
A.1/12 B.3/10 C.2/9 D.1/15
设总体X~N(μ,0.09),随机抽取容量为4的一个样本,其样本均值为,则总体均值μ的90%的置信区间是().
A.3/5 B.1/6 C.1/2 D.3/10
A.Ω={1,4,9,16,25,36} B.Ω= C.Ω={1,2,3,4,5,6,8,9,10,12,15,16,18,20,24,25,30,36} D.Ω={1,2,3,4,5,6}
A. B.A∪B C.Ω D.
A.3/5 B.1/5 C.1/3 D.1/4
A.0.0106B.0.0176C.0.1760D.0.2026
样本xi减去100得到样本yi,两个样本均值x与y间有如下关系:x=y+100,考察这两个样本的样本方差,则有().
A.均值相等,标准差不一定相等 B.标准差相等,均值不一定相等 C.均值与标准差都相等 D.均值与标准差都不一定相等
A.(n-k)/(n+m) B.(n-m)/(n+m) C.n/(n+m-k) D.(n-m)/(n+m-k)
A.0.176 B.0.3342 C.O.2679 D.0.5875
A.0.125 B.0.315 C.-0.05 D.1.05
A.2/5 B.1/15 C.1/10 D.3/10
A.AB B.BA C.A=B D.AB=
一批产品的不合格品率为0.2,现从这批产品中随机抽取5个,记X为这5个产品中的不合格品数,则这5个产品中没有合格品的概率为()。
A.2/5 B.1/5 C.3/10 D.7/10
A.2 B.4 C.1 D.0.5
电影院的某排坐席有12个座位,若有8个座位有人坐,而有4个空座位连在一起,这种情况发生的概率为()。
任一样本空间Ω都有一个最小子集,这个最小子集就是,它().
A.等价于样本空间 B.包含样本空间的部分元素 C.是空集 D.是非空集合
A.1.0 B.2.7 C.2.8 D.3.0
A.拒收该批产品 B.接受该批产品 C.不能确定
A.1 B.3 C.4 D.5
A.AB B.A=B C.AB≠Ф D.BA
A.0.47 B.0.60 C.0.93 D.0.67
已知Xi(i=1,2,3,…,35,36)是36个来自正态分布N(216,16)的独立随机变量。设,关于X的分布可描述为()。
A.均值为216,方差为16 B.均值为6,标准差为4 C.均值为6,方差为16 D.均值为216,标准差为2/3
A.1/50 B.1/2450 C.1/1225 D.1/245
A.均值(x1+x2)/2,中位数x3,极差x5-x1 B.均值,中位数x4,极差x2-x1 C.均值,中位数x3,极差x2-x1 D.均值(x1+x2)/2,中位数x4,极差x5-x1
A.Ф(2.37) B.1-Ф(2.37) C.Ф(1.32) D.1-Ф(1.32)
A.1/6 B.1/5 C.1/4 D.1/3
A.测量结果只能是一个接近于真值的估计值, B.测量结果是近似数。 C.测量结果是真值 D.通过科学的寻找测定方法可以得到真值。 E.无论用什么方法测量结果只能得到近似值。只是用的方法越科学测定的结果越接近真值。
A.0.6380 B.0.7140 C.0.7863 D.0.8032
A.e-0.1 B.0.1e-0.1-e-2 C.e-0.5-e-2 D.0.1(e-0.5-e-2)