问答题

许多学者认为古希腊文明【1】一种原发古文明,【2】受两河文明和【3】文明影响而【4】。 一般认为,古希腊文明可以追溯到【5】文明和迈锡尼文明,关于这两种古希腊文明源头性质的文明,史书所言不多,但《【6】》所述传说故事被普遍认为反映了古希腊历史上的迈锡尼时代。 大约公元前。1200年,多利亚人的人侵毁灭了迈锡尼文明,希腊历史进入所谓“【7】”。约公元前776年【8】被普遍认定标志着古希腊文明进入了兴盛时期。在不到300百年的时间里,新的希腊城邦就已经遍及包括小亚细亚和【9】在内的地中海沿岸。在诸城邦中,势力最大的是【10】和雅典。 A奥德赛 B北非 C北欧 D并非 E而且 F而是 G发展 H古埃及 I古罗马 J古印度 K黑暗时代 L荷马史诗 M黄金时代 N就是 O克里特岛 P马其顿 Q米诺斯 R 帕特农神庙落成 S首次奥运会召开 T斯巴达 U西欧 V西西里 W兴起 X兴盛 Y亚述 Z伊利亚特【9】

答案: 正确答案:B
题目列表

你可能感兴趣的试题

问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【11】

答案: 正确答案:W
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【21】

答案: 正确答案:M
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【12】

答案: 正确答案:W
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【22】

答案: 正确答案:A
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【13】

答案: 正确答案:Y
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【23】

答案: 正确答案:R
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【14】

答案: 正确答案:R
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【24】

答案: 正确答案:G
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【15】

答案: 正确答案:V
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【25】

答案: 正确答案:K
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【26】

答案: 正确答案:J
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【16】

答案: 正确答案:P
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【17】

答案: 正确答案:O
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【27】

答案: 正确答案:Z
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【28】

答案: 正确答案:Y
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【18】

答案: 正确答案:G
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【29】

答案: 正确答案:U
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【19】

答案: 正确答案:Z
问答题

艾萨克.牛顿(Isaac Newton,1643~1727)爵士,【11】皇家学会会长,【12】著名物理学家,百科全书式的“全才”,著有《【13】》《光学》等著作。 他在1687年发表的论文《自然定律》里,对【14】和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪物理世界的科学观点,并成为现代工程学的基础。通过论证开普勒【15】与他的引力理论问的一致性,展示了地面物体与【16】的运动都遵循着相同的自然定律,为【17】提供了强有力的理论支持,并推动了科学革命。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿运动定律,其中牛顿第一定律通常被称作“【18】”,第二定律是力的瞬时作用规律,第三定律也经常被称为“【19】”。 在光学上,他【20】了反射望远镜,并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察,发展出了颜色理论。他还系统地表述了冷却定律,并研究了音速。 在数学上,牛顿与戈特弗里德.威廉.莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并未幂级数的研究做出了贡献。 在经济学上,牛顿提出了金本位制度。 A德国 B发明 C发现 D浮力定律 E改进 F杠杆原理 G惯性定律 H黑洞学说 I空中物体 J美国 K能量守恒定律 L牛顿定律 M神秘的宇宙 N水中的物体 O太阳中心说 P天体 Q同性相斥定律 R万有引力定律 S物质不灭定律 T物种的起源 U西班牙 V行星运动定律 W英国 X宇宙大爆炸学说 Y自然哲学的数学原理 Z作用力与反作用力定律【20】

答案: 正确答案:B
问答题

无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。 麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。 从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。 A处理 B存储 C读取 D非结构化 E分析 F管理 G规模 H回收利用 I结构化 J类型 K流转 L模型 M软件 N输送 O数量 P信息评估 Q信息资源 R信息资产 S硬件 T云技术 U云计算 V云盘 W运算 X再生 Y增值 Z掌握【30】

答案: 正确答案:D
微信扫码免费搜题