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为了解小区居民对物业服务的意见和看法， 管理人员随机抽取了50户居民，上门通过问卷进行调查。 这种数据收集方法是（     ）。

经验法则表明， 当一组数据对称分布时， 在平均数加减1个标准差的范围之内大约有（     ）。

如果一个样本因人故意操纵而出现偏差， 这种误差属于（     ）。

设N（0， σ² ） ， 则服从t（n－1） 的随机变量是（     ）。

设总体X～U（1/2－θ， 1/2＋θ） ， 其中θ为未知参数。 设X₁ ， …， X_n 是来自X的样本， 则当中的μ＝（     ） 时， S² 不是统计量。

为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性， 适合采用的图形是（     ）。

某厂家生产的灯泡寿命的均值为1000小时， 标准差为4小时。 如果从中随机抽取16只灯泡进行检测， 则样本均值（     ）。

样本X₁ ， …， X_n 来自正态分布总体N（μ， σ² ） ， 则使得为σ²的无偏估计的常数c＝（     ）。

在其他条件相同的情况下， 95%的置信区间比90%的置信区间（     ）。

一个估计量的一致性是指（     ）。

随机抽取一个有290名教师组成的样本， 让每个人对一些说法表明自己的态度。 第一种说法是“年龄偏大的学生对班上的讨论比年龄偏小的学生更积极”。 态度按5分制来衡量： 1＝非常同意； 2＝同意； 3＝没有意见； 4＝不同意； 5＝很不同意。对这一看法， 样本的平均态度得分为1.94， 标准差为0.92。 用98%的置信水平估计教师对这一看法的平均态度得分的置信区间为（     ）。

某地区的写字楼月 租金的标准为80元， 要估计总体均值的95%的置信区间，希望的边际误差为15元， 则应抽取的样本量为（     ）。

如果原假设H₀ 为真， 所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（     ）。

在假设检验中， 当样本容量一定时， 若缩小犯第一类错误的概率， 则犯第二类错误的概率会相应（     ）。

抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表所示：

则在显著性水平α＝0.05时， 检验假设H₀ ： μ₁ －μ₂ ＝0， H₁： μ₁－μ₂≠0， 得到的结论是（     ）。

如果y关于x的回归方程y(∧)＝2－x， 而且这个回归方程R² ＝0.81， 则x与y之间的相关系数（     ）。

以回归方程Y＝a＋bX作相关分析和回归分析， 关于样本相关系数r与回归系数b， 下列各论断中哪项是正确的（     ）。

某研究人员发现， 举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关系数为0.6， 则（     ）。

在k元线性回归中， n为样本容量， SSE为残差平方和， SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时， 构造的F统计量为（     ）。

关于单因素方差分析中的F检验， 下面说法正确的是（     ）。

从两个总体中分别抽取n₁ ＝7和n₂ ＝6的两个独立随机样本， 经计算得到下面的方差分析表：

表中“A”单元格内的结果是（     ）。

移动平均法是通过计算逐项移动的时序平均数， 来形成派生序列， 从而达到（     ） 对序列的影响。

要通过移动平均法消除季节变动， 则移动平均项数（     ）。

设两事件A与B同时发生时， 事件C必发生， 则（     ） 发生。

如果P（A） ＋P（B） ＞1， 则事件A与B必定（     ）。

已知随机变量X服从区间[a， b]上的均匀分布， 且期望EX＝2， 方差DX＝3，P\'7bX≤c\'7d＝1/6， 则参数a， b， c的值为（     ）。

设随机变量X的密度函数为（x） ， 且满足（x） ＝（－x） ， X的分布函数为F（x） ， 则对任意实数a， F（－a） ＝（     ）。

设X的密度函数为
则Y＝3X的密度函数为（     ）。