将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。

设计的秩序性就是指设计中各相关元素之间的（）问题。

BP算法仅适用于多层前馈神经网络。

在北美地区，电视和影像使用的标准帧频是23.976fps，这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的（）帧的帧频。

在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下，偏向于使用L-BFGS而不是SGD。

一个不包含非线性的神经元可以看作是线性回归函数。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

在大多数欧洲国家，电视和影像系统都使用的是（）帧为—秒的帧频（fps）。

训练好的模型在测试集准确率100%，则在新的数据集上也会达到100%。

数据可视化艺术设计是对抽象的数据信息进行可视化，来增强人类感知的研究，创造更加直观的视觉呈现形式，来对（）进行传达，帮助人们理解和分析数据。