多项选择题一个好的学习训练模型应该是？（）
A.在训练时最小化错误率（提高在训练集上的准确率）
B.模型应该简单（防止过拟合）
C.将模型函数正则化
D.可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.单项选择题PAgeRAnk中，参数Oj是指（）。
A.所有网页的数量
B.从网页引出去的链接的数量
C.指向网页的链接的数量
D.可调参数
2.单项选择题谷歌搜索引擎的算法基本框架是？（）
A.Common neighBors（CN）
B.JACCArD（JC）
C.ADAmiC-ADAr（AA）
D.PAgeRAnk
3.单项选择题下面哪个是全局信息预测算法？（）
A.Common neighBors（CN）
B.JACCArD（JC）
C.ADAmiC-ADAr（AA）
D.PAgeRAnk
4.单项选择题局部信息相似性链路预测的优势是什么？（）
A.精准
B.速度快
C.符合实际场景
D.包含节点属性
5.单项选择题一个图表示为G=（V，E），其中V是指？（）
A.一个点
B.一条边
C.边集合
D.点集合
6.多项选择题哪个例子是强链接？（）
A.收音机听到的一个人
B.微博上的陌生朋友
C.亲人
D.同事
7.单项选择题基于效用的智能体比基于目标的智能体多了什么核心组件？（）
A.世界模型
B.CPU
C.效用评估
D.金钱
8.单项选择题可以把效用想象成什么？（）
A.效果
B.能源
C.金钱
D.智能体
9.单项选择题基于目标的智能体比基于模型的反射型智能体多了什么组件？（）
A.CPU
B.世界模型
C.目标
D.环境
10.单项选择题基于模型的反射型智能体的核心组件比简单反射型智能体多了什么？（）
A.执行器
B.传感器
C.CPU
D.世界模型
