单项选择题

多样性度量是用于度量集成中个体（）的多样性，即估算个体学习器的多样化程度。

A.分类器
B.学习器
C.训练器
D.以上都对

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单项选择题

随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了（）选择。

A.随机属性
B.分支属性
C.机器属性
D.以上都不对

单项选择题

Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过（）实施。

A.重赋权法
B.重采样法
C.重训练法
D.重预测法