A.智能算法的创新性
B.教育资源的广泛性
C.教育数据的基础性
D.表现内容的可视化
E.智能算法的精确性
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A.知识在云里
B.智慧在眼里
C.行动在口里
D.幸福在心里
E.科技在眼里
A.体力解放时代
B.合力协作时代
C.创新变革时代
D.效力提升时代
E.智力集成时代
A.行为网络
B.策略网络
C.视觉网络
D.价值网络
E.蒙特卡洛树搜索
A.监督学习
B.网络学习
C.强化学习
D.无监督学习
E.以上都不对
A.基于超级GPU/TPU集群的在线训练
B.基于超级GPU/TPU集群的离线训练
C.基于云平台的在线应用
D.前端应用
E.终端应用
A.长途运输业
B.传统制造业
C.金融业
D.翻译行业
E.会计行业
A.科技公司少
B.原始创新能力不足
C.投资界过于追求短线逐利
D.体制机制障碍
E.缺乏高端基础性研究人才和人工智能工程开发人才
A.应用场景规模大
B.科研人才多
C.互联网+的发展使得容易获得大数据
D.商业落地快
E.政府支持力度大
A.无人驾驶
B.语音助手
C.唇语专家
D.人脸识别
E.翻译
A.算法
B.数据
C.计算能力
D.网络
E.应用场景
最新试题
飞行机器人撒农药或者施肥是体现了机器人在农业方面的应用。
智能汽车开发团队应用不用包括社会学家,只要提高AI识别技术的专家。
在国内,网易是最早进军农业养殖的科技企业,打造了“幸福猪场”,利用高科技全面提升动物福利。
人工智能人才培养不能仅仅局限于计算机专业范围,应当再次切分两三个专业方向。
从人类认知得到启发,或许可以达到通用人工智能的某些目标。
2016年10月份,“健康中国()规划”得以发布,在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。
人工智能人才的培养需要多个本科专业去支撑,可以形成一个人工智能类专业群。
人工智能领域算法创业的特点是技术成果转化周期非常()。
人工智能还没有成为许多国家和地区如美国,英国等欧洲国家的战略发展重点。
采集大数据,不需要有安全、高效、可控的基础网络和各种业务数据库作为保障。