A.不存在一阶序列相关
B.存在一阶正序列相关
C.存在一阶负序列相关
D.存在高阶序列相关
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A.异方差
B.序列相关
C.多重共线性
D.设定误差
A.残差图分析法
B.自相关系数法
C.方差扩大因子法
D.DW检验法
A.有偏估计量
B.有效估计量
C.无效估计量
D.渐近有效估计量
下列哪种情况属于存在序列相关（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.一阶差分法
B.广义差分法
C.工具变量法
D.加权最小二乘法
A.序列相关
B.异方差
C.多重共线性
D.设定误差
如果普通最小二乘法估计残差ei与Xi有显著的形式为∣ei∣=0.2875 Xi+vi的关系，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣与Xi之间存在线性关系，则认为异方差的形式为（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣与√Xi之间存在线性关系，则认为异方差形式为（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.残差图分析法
B.等级相关系数法
C.样本分段比检验
D.DW检验法
最新试题
存在严重的完全多重共线性时，参数估计量的方差（）
经济变量之间具有共同变化趋势是导致模型产生多重共线性的重要原因之一。
不完全多重共线性下，对参数区间估计时，置信区间趋于（）
完全造成共线性产生的后果有哪些？
可决系数需要修正的原因是扰动存在自相关性。
一般而言，如果每两个解释变量的简单相关系数（零阶相关系数）比较高，例如大于（），则可认为存在着较严重的多重共线性。
如果简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关，则可以判断解释变量间不存在多重共线性。
统计推断检验是检验参数估计值是否为抽样的偶然结果。
剩余平方和RSS的自由度为（）
采用差分方式降低模型多重共线性时，可能存在的问题包括（）。