A.当υ趋于∞时,标准正态分布是t分布的特例
B.当υ逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布
C.υ越小,则t分布的尾部越高
D.t分布是一条以υ为中心左右对称的曲线
E.t分布是一簇曲线,故临界值因自由度的不同而不同
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A.估计“正常人群”某指标95%观察值所在范围
B.反映总体均数有95%的可能在某范围内
C.反映某指标的可能取值范围
D.反映某指标的观察值范围
E.反映某指标的95%的样本均数在此范围内
A.适当增加样本例数
B.将个体变异控制在一个范围内
C.严格挑选观察对象
D.增加抽样次数
E.减小系统误差
A.计算治愈率的方法不正确
B.样本治愈率的置信区间太宽
C.样本治愈率的置信区间太窄
D.总体治愈率的置信区间太宽
E.总体治愈率的置信区间太窄
A.置信区间与假设检验各自不同的作用,要结合使用
B.置信区间亦可回答假设检验的问题
C.置信区间还能比假设检验提供更多的信息
D.置信区间并不意味着能够完全代替假设检验
E.假设检验比置信区间重要
A.一个样本率对总体率的离散程度
B.一些样本率之间的离散程度
C.所有某个含量相同的样本率之间的离散程度
D.所有总体率之间的离散程度
E.所有样本率之间的离散程度
A.置信区间的准确度反映在置信度1-α的大小
B.置信区间的精度反映在区间的长度
C.在样本例数确定的情况下,上述二者是矛盾的
D.99%置信区间比95%置信区间好
E.在置信度确定的情况下,增加样本例数可提高精度
A.中心位置左移
B.中心位置右移
C.分布曲线平坦一些
D.分布曲线陡峭一些
E.两尾部翘得低一些
A.与σ的大小成正比,与n(n为样本含量)成反比
B.与σ的大小成反比,与n(n为样本含量)成正比
C.与σ的大小成反比,与√n(n为样本含量)成正比
D.与σ的大小成正比,与√n(n为样本含量)成反比
E.与σ的大小成正比,与√n(n为样本含量)成正比
A.均以0为中心,左右对称
B.总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移动
C.曲线下两端5%面积的对应的分位点均是±1.96
D.随样本含量的增大,t分布逼近标准正态分布
E.样本含量无限增大时,二者分布完全一致
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