A.μ-1.645σ
B.μ-1.96σ
C.μ+1.96σ
D.μ+1.645σ
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A.nπ和n(1-π)均大于等于5
B.nπ或n(1-π)大于等于5
C.nπ足够大
D.π足够大
A.P(X≥k)
B.P(X≥k+1)
C.P(X≤k)
D.P(X≤k-1)
A.0.815
B.0.17
C.0.014
D.0.999
A.-1.645到+1.645
B.-∞到+1.645
C.-∞到+1.282
D.-1.282到+1.282
某地初中学生近视眼患病率为15%,观察该地200名初中学生,其中有19名以上近视眼患者的概率为:
对于以上分析,你的看法是()
A.不满足Poisson分布或二项分布条件
B.不满足正态近似条件
C.计算错误
D.没作连续性校正
A.0.3849
B.0.4082
C.0.0918
D.0.9082
A.n很大且π接近0
B.n趋于无穷大
C.nπ或n(1-π)大于等于5
D.π接近0.5
A.一个试验只有两个可能结果,即“成功”和“失败”
B.每次试验成功的概率是相同的
C.试验是相互独立的
D.在n次试验中,“成功”的次数对应一个连续型随机变量
A.麻疹易感儿数
B.麻疹患儿数
C.麻疹疫苗接种后阳转人数
D.麻疹疫苗接种人数
A.麻疹易感儿数
B.麻疹患儿数
C.麻疹疫苗接种后阳转人数
D.麻疹疫苗接种人数
最新试题
依据(),来自不同总体的样本均值的抽样分布,随着样本容量的逐渐增加,趋于一种分布——()。
加权指数按照赋予权重的方式不同分为()和()。
当检验某批产品质量时,从这批产品中随机每次抽取一件,共抽n次,而抽出每一件后均不放回到这批产品中去。那么共抽取n件产品试验中恰好有k件不合格品的概率服从()。
影响时间序列的因素包括()、()、()和()。
在产品抽样检验和控制图分析中经常用到()。
()为小样本分布,应用在当对呈正态分布的总体的均值进行估计。
假设检验的理论根据是()。
()适合于描述单位时间内随机事件发生的次数,并能作为()的近似。
方差分析简称(),用于解决()的检验问题。 方差分析的对象称为();因素的内容称为()。
总体服从正态分布,无论样本容量如何,样本均值的抽样分布均服从(),总体方差已知,均可使用()建立总体均值的置信区间。