已知θ是总体的未知参数,是该总体参数的一个估计量,则该估计量是一个()
A.近似等于θ的数
B.随机变量
C.数学期望等于θ的统计量
D.方差固定的统计量
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A.样本量为10
B.抽样误差是2克
C.样本平均每袋重量是估计量
D.点估计值为498克
A.要宽
B.要窄
C.相同
D.可能宽也可能窄
A.50
B.10
C.5
D.15
若,则以下各项中属于标准正态变量的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.30个
B.90个
C.27个
D.3个
A.保持不变
B.增加
C.减小
D.无法确定
已知从总体中抽取一个样本容量为10的样本,样本均值的方差,则总体方差σ2等于()
A.5.5
B.550
C.0.55
D.55
A.样本均数小的样本
B.标准差小的样本
C.样本含量小的样本
D.标准误小的样本
在某院住院的阑尾炎病人中随机抽取60人,计算其医疗费用的均值与标准差s,若费用的分布形式未知,则该院此类病人的医疗费用总体均数的可信区间为()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.一半
B.一倍
C.三倍
D.四倍
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点估计的评价准则包括()、()和()等。
依据(),来自不同总体的样本均值的抽样分布,随着样本容量的逐渐增加,趋于一种分布——()。
()和()是统计推断是的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断。
假设检验分为()和()。
在实际问题中,当我们无法区分在区间[a,b]内取值的随机变量X取不同值的可能性有何不同时,我们就可以假定X服从[a,b]上的()。
在产品抽样检验和控制图分析中经常用到()。
影响时间序列的因素包括()、()、()和()。
当检验某批产品质量时,从这批产品中随机每次抽取一件,共抽n次,而抽出每一件后均不放回到这批产品中去。那么共抽取n件产品试验中恰好有k件不合格品的概率服从()。
许多电子产品的寿命分布一般服从()。它在()研究中是最常用的一种分布形式。
一元线性回归用于研究一个()和一个()之间的统计关系。