A.总体变异
B.抽样误差
C.总体均数不同
D.抽样误差或总体均数不同
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A.总体变异
B.抽样误差
C.总体均数不同
D.抽样误差或总体均数不同
A.样本例数太小
B.抽样误差
C.总体均数不同
D.个体差异太大
A.μ
B.
C.σ2
D.σ2/n
A.μ
B.
C.σ2
D.σ2/n
A.置信度越高
B.置信度越低
C.抽样误差越大
D.抽样误差越小
A.置信度越高
B.置信度越低
C.抽样误差越大
D.抽样误差越小
设总体已知,若样本容量和置信度均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值的置信区间的长度()
A.变长
B.变短
C.不变
D.不能确定
设总体未知,若样本容量和置信度均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值的置信区间的长度()
A.变长
B.变短
C.不变
D.不能确定
A.150
B.200
C.100
D.250
A.参数值
B.统计量的值
C.样本量
D.变量
最新试题
()适合于描述单位时间内随机事件发生的次数,并能作为()的近似。
指数按照计入指数的项目数目的差异分为()和();按照编制方法不同分为()和();按照反映内容的差异分为()和();按照对比场合的差异分为()和()。
在产品抽样检验和控制图分析中经常用到()。
假设检验分为()和()。
变量之间的关系有两种:()和()。
总体服从正态分布,方差未知,小样本时采用()建立总体均值的的置信区间。
影响时间序列的因素包括()、()、()和()。
列联表是()变量进行交叉分类的频数分布表,它包含有()频数和()频数。卡方检验通常被用来检验列联表()。
()应用于一次实验有多个可能结果的情况。
在实际问题中,当我们无法区分在区间[a,b]内取值的随机变量X取不同值的可能性有何不同时,我们就可以假定X服从[a,b]上的()。