A.初始状态
B.目标状态
C.回溯策略
D.回溯条件
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.事实表达式的与或树
B.目标公式的与或树
C.与或树
D.证明树
A.左上位置
B.中上位置
C.中央位置
D.中左位置
A.F∈{x},当目标F在综合数据库中出现时,则F被求得。
B.F∈{x},当目标F在综合数据库中出现时,则F一定不被求得。
C.F不包含于{x},当目标F不在综合数据库中出现时,则F被求得。
D.F不包含于{x},当目标F不在综合数据库中出现时,则F一定被求得。
A.Cn
B.k(n1,N)+…+k(ni,N)
C.0
D.Cn+k(n1,N)+…+k(ni,N)
A.综合数据库
B.规则集合
C.初始状态和结束状态(目标状态)
D.搜索策略
A.n5的修正耗散值q=3,指针指向1-连接符。
B.n5的修正耗散值q=2,指针指向2-连接符。
C.n5的修正耗散值q=3,指针指向2-连接符。
D.n5的修正耗散值q=2,指针指向1-连接符。
A.子句的合取式(合取范式)
B.子句的析取式(析取范式)
C.文字的析取式
D.文字的合取式
![](https://static.ppkao.com/ppmg/img/appqrcode.png)
最新试题
空洞卷积通过在标准卷积核中引入间隙来增加接受字段,而无需增加参数数量或使用池化层。
循环神经网络是一种深度学习模型,主要应用于图像和视频等二维数据的处理。
决策树模型的预剪枝的缺点是有欠拟合风险,可能放弃了一些后续可能提高泛化性能的划分。
梯度下降法需要确定合适的迭代步长。
Faster R-CNN是自然语言处理模型。
PCA的优点是能消除数据中的冗余信息,减少噪声对模型的影响。
当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解。
特征填补属于缺失值处理的方法。
知识获取的目标是对知识建模中的知识要素进行实例化,以建立大规模高质量的知识图谱。
在k-means聚类算法中,增加样本数一定能够改善聚类效果。