在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。_考试资料网

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单项选择题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。

A.异方差问题
B.自相关问题
C.多重共线性问题
D.随机解释变量问题

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1.单项选择题 在分布滞后模型Y_t=α+β₀X_t+β₁X_t-1+β₂X_t-2+…β_xX_t-k+μ_t中，动态乘数为（）。

A.A
B.B
C.C
D.D

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2.单项选择题 消费函数模型其中I为收入，则当期收入I_t对未来消费C_t+2的影响是：I增加一单位，C_t+2增加（）。

A.0.5单位
B.0.3单位
C.0.1单位
D.0.9单位

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3.单项选择题 下列属于有限分布滞后模型的是（）。

A.A
B.B
C.C
D.D

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4.问答题 根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

咖啡的需求是否存在季节效应？

参考答案：咖啡的需求存在季节效应，回归方程显示第一季度和第二季度的需求比其他季节少。

5.问答题 根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

哪些虚拟变量在统计上是显著的？

参考答案：从各参数的t检验看，第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。

6.问答题 根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

如何解释模型中虚拟变量的作用？

参考答案：虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。

7.问答题 根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

如何解释时间变量T的系数？

参考答案：从时间变量T的系数为-0.01看，咖啡的需求量应是逐年减少，但减少的速度很慢。

8.问答题 根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

咖啡和茶是互补品还是替代品？

参考答案：P’的系数大于0，表明咖啡与茶属于替代品。

9.问答题 根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

咖啡的价格需求是否很有弹性？

参考答案：咖啡需求的自价格弹性的绝对值较小，表明咖啡是缺乏弹性。

10.问答题 根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

模型中P、I和P’的系数的经济含义是什么？

参考答案：从咖啡需求函数的回归方程看，P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性；I的系数0.5115示咖啡需求的收入弹性；P...

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