设随机变量X的分布律为则P{x≥1)=()
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设A,B为随机事件,=()
设随机事件A与B相互独立,且则P(B)=()
设样本x1,x2,…,xn来自正态总体N(μ,σ2),且σ2未知.为样本均值,s2为样本方差.假设检验问题为,则采用的检验统计量为()
A.A
B.B
C.C
D.D
设总体X-N(2,32)x1,x2,…,xn为来自总体X的样本,为样本均值,则下列统计量中服从标准正态分布的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
设随机变量X的方差D(X)存在,且D(X)>0,令Y=-X,则=()
A.-1
B.0
C.1
D.2
A.4和0.6
B.6和0.4
C.8和0.3
D.3和0.8
设随机变量X与Y相互独立,它们的概率密度分别为,则(X,Y)的概率密度为()
A.A
B.B
C.C
D.D
设随机变量X的分布函数为F(x),则()
A.A
B.B
C.C
D.D
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判断下面所述关系中,属于确定性关系的是()。
设为标准正态分布函数,且,相互独立,令,则由中心极限定理知的分布函数近似于()。
如果一组数据x1,x2,…,xn的方差是2,那么另一组数据3x1,3x2,…,3xn的方差是()。
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当n足够大时,二项分布B(n,p)依分布收敛于()。
设连续型随机变量X的概率密度函数为,则P{-1< X< 1}=()。
若η1,η2是非齐次线性方程组AX=b的解,则η1-η2是方程()的解。
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随机变量的数学期望是随机变量取值的()。