将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系生产新的图像过程
保留高频成分滤掉低频成分，加强图像中的边缘和灰度变化突出部分，以达到图像锐化的目的
是用滤波方法将频率域中一定范围的高频成分滤掉，而保留低频成分达到平滑图像的目的
是一种能剔除遥感数字图像不相关信息，保留图像重要的结构属性，标志数字图像中亮度变化明显的点的一种方法。
消除各种干扰声，使图像高频成分消退，平滑掉图像的细节，使其反差降低，保存低频成分
把黑白图像的各不同灰度级按照线性或非线性的映射变换函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像。
根据加色法或减色法，将多波段单色图像合成真彩色影像的彩色增强技术
反映一副图像中灰度级与其出现概率之间的关系的图像
突出遥感图像中的某些信息，消弱或除去某些不需要的信息，使图像更易判读
最新试题
利用太阳辐射的遥感一般是（）。
傅立叶变换是一种无损变换，经过傅立叶逆变换，图像可以完全恢复。
下面哪一种几何纠正方法不适合于大面积的区域？（）
陆地资源卫星一般的运行周期在（）左右。
陆地资源卫星的重访周期一般比气象卫星重访周期短。
有理函数传感器模型的优势有哪些？（）
地表向外辐射的峰值波长是（）微米。
遥感图像旋转90°，图像的灰度直方图理论上会发生改变。
粗纠正处理对传感器内部畸变的改正很有效，但处理后图像仍有较大的残差。
共线方程纠正的精度一般要高于多项式纠正。
