多项选择题概率密度曲线（）
A.位于X轴的上方
B.在X轴上下摆动
C.与X轴之间的面积为1
D.与X轴之间的面积为0
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1.多项选择题在假设检验中，犯一类错误的概率 和犯第二类错误的概率 的关系是（）
A.只能直接控制，不能直接控制
B.和不可能同时减小
C.在其他条件不变的情况下，增大，必然后减小
D.在其他条件不变的情况下，增大，必然后增大
E.增加样本容量可以同时减小和
2.多项选择题下列关于统计量的表述中，正确的有（）
A.估计同一个总体参数可以用多个不同的统计量
B.统计量是样本的函数
C.统计量不含有总体的参数
D.统计量是随机变量
3.多项选择题按照性质，预测方法大致可分为（）。
A.定性预测
B.情景预测
C.时间序列预测
D.回归预测
4.多项选择题方差分析的基本假设前提包括（）
A.各处理条件下的样本均来自正态总体
B.各处理条件下的样本相互独立
C.各处理条件下样本的方差都相等
D.各处理条件下样本均值相等，方差可以不等
5.多项选择题层次聚类的聚类方式有（）
A.凝聚方式聚类
B.分解方式聚类
C.Q型聚类
D.R型聚类
6.多项选择题以下算法中对缺失值敏感的有（）
A.ogistic回归
B.SVM算法
C.CART决策树
D.朴素贝叶斯
7.多项选择题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）
A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题
D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
8.多项选择题如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）
A.规则集的表达能力远不如决策树好
B.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.非常适合处理类分布不平衡的数据集
9.多项选择题数据离散化是指为了数据分析的需要，将连续数据转换为离散型数据的过程。数据离散化的方法有（）
A.随机取值
B.等距离散法
C.数值规约
D.等频离散法
10.多项选择题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
A.应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
B.逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
C.逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
D.逻辑回归属于分类算法
