A.频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集
B.频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集
C.频繁项集频繁闭项集最大频繁项集
D.频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.无向无环
B.有向无环
C.有向有环
D.无向有环
A.4
B.5
C.6
D.7
A.OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高
B.OLAP的最终数据来源与OLTP不一样
C.OLTP面对的是决策人员和高层管理人员
D.OLTP以应用为核心,是应用驱动的
A.OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性
B.由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别
C.基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合
D.OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作
A.OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同
B.与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C.OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高
D.OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的
关于OLAP的特性,下面正确的是()
(1)快速性
(2)可分析性
(3)多维性
(4)信息性
(5)共享性
A.(1)(2)(3)
B.(2)(3)(4)
C.(1)(2)(3)(4)
D.(1)(2)(3)(4)(5)
A.在线性
B.对用户的快速响应
C.互操作性
D.多维分析
A.数据仓库开发要从数据出发
B.数据仓库使用的需求在开发出去就要明确
C.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发
D.在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式
A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A.基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息
B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息
C.基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息
D.基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息
最新试题
关联分析一般分为两个步骤,分别为()。
一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成,()。
当买方资产专用性高,而卖方资产专用性低时,卖方企业选择的战略不是以下哪几项()。
建设投资包括()等。
时间序列会受()因素共同作用。
在训练样本集中,对于训练样本数目不均衡的情况,处理方法妥当的是()。
以下对SVM算法的描述中正确的是()。
以下对于KNN算法的描述中正确的是()。
下列战略中属于合资经营中的基本战略的是()。
以下企业核心竞争力系统的组织部分,正确的是()。