根据下面的购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。
TID 项
1 abc
2 abcd
3 bce
4 acde
5 de
A.abc
B.ad
C.cd
D.de
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利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()
ID 项集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可乐
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可乐
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
A.聚类
B.切片
C.转轴
D.切块
E.分类
A.数据的抽取
B.存储和管理
C.数据的表现
D.数据仓库设计
A.数据仓库就是数据库
B.数据仓库是一切商业智能系统的基础
C.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)
D.数据仓库支持决策而非事务处理
E.数据仓库的主要目标就是帮助分析,做长期性的战略制定
A.数据仓库是面向主题的
B.数据仓库的数据是集成的
C.数据仓库的数据是相对稳定的
D.数据仓库的数据是反映历史变化的
E.数据仓库是面向事务的
A.主成分分析
B.特征提取
C.奇异值分解
D.特征加权
E.离散化
A.连续性
B.维度
C.稀疏性
D.分辨率
E.相异性
A.时序数据
B.序列数据
C.时间序列数据
D.事务数据
E.空间数据
A.不一致
B.重复
C.不完整
D.含噪声
E.维度高
A.矩阵
B.平行坐标系
C.星形坐标
D.散布图
E.Chernoff脸
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