用于分类的离散化方法之间的根本的区别在于是否使用类信息。

判断题用于分类的离散化方法之间的根本的区别在于是否使用类信息。

1.判断题噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫法。

2.判断题离散属性总是具有有限个值。

3.判断题离群点可以是合法的数据对象或者值。

4.判断题寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式。

5.判断题模式为对数据集的全局性总结，它对整个测量空间的每一点做出描述；模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。

6.判断题图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。

7.判断题数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。

8.判断题数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。

9.多项选择题（）都属于分裂的层次聚类算法。

A.二分K均值
B.MST
C.Chameleon
D.组平均

10.多项选择题在聚类分析当中，（）等技术可以处理任意形状的簇。

A.MIN（单链）
B.MAX（全链）
C.组平均
D.Chameleon