A.收集业务需求
B.建立数据仓库逻辑模型
C.开发数据仓库的应用分析
D.为用户和业务部门提供决策支持

A.建立数据科学
B.完成数据应用
C.配备数据硬件
D.吸纳数据人才

A.互联网
B.物联网
C.综合国力
D.自然资源

A.支持度
B.置信度
C.满意度
D.提升度

A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B.要求同类数据的内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

A.r检验
B.t检验
C.f检验
D.DW检验

A.点计算
B.线计算
C.云计算
D.面计算

A.结构化数据、半结构化数据、非结构化数据
B.强结构化数据、弱结构化数据
C.截面数据、面板数据
D.一级数据、二级数据、三级数据

A.CREATE SCHEMA
B.CREATE TABLE
C.CREATE VIEW
D.CREATE DATABASE