生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时,需要对序进行改进以减小方差。下面是两部机器生产的袋茶重量(单位:g)的数据: 要求:构造两个总体方差比σ12/σ22的95%的置信区间。
从两个总体中各抽取一个n1=n2=250的独立随机样本,来自总体1的样本比例为p1=40%,来自总体2的样本比例为p2=30%。要求: (1)构造π1-π2的90%的置信区间。 (2)构造π1-π2的95%的置信区间。
总体比率差的估计 大样本,总体方差未知,用z统计量
下表是由4对观察值组成的随机样本。
小样本,配对样本,总体方差未知,用t统计量 均值=1.75,样本标准差s=2.62996 置信区间:
计算A与B各对观察值之差,再利用得出的差值计算和Sd。
顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是:所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:
第一种方式好,标准差小。
估计统计量 因此,标准差的置信区间为(1.25,3.33)
最新试题
t分布理论是由()提出的。
总误差、抽样误差和非抽样误差三者的关系是()
根据动差的定义,方差属于()
人口普查中可能存在的误差是()
派氏综合质量指数的变形是()
如果某批次产品的实际平均使用寿命为1115小时,但检验统计值为1.5,那么就()
抽样估计中最常用的分布理论是()
数学上独立,应用中作为算术平均数变形的是()
利用统计指数进行因素分析的依据是()
样本统计量的值是()