A.主题鲜明突出
B.强化整体布局
C.形式与内容统一
D.注意节奏和韵律
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A.线
B.点
C.面
D.营造气氛
A.眼睛
B.视网膜
C.思维
D.大脑
A.赋予文字个性
B.可读性
C.视觉上给人以美感
D.设计上富有创造性
A.仿色
B.仿影
C.仿形
D.仿结
A.梦想
B.想象
C.遐想
D.联想
A.拟物
B.聚积
C.透叠
D.替代
A.变化与统一是相对对立的
B.变化与统一是相互依存的
C.变化时各组成部分的区别
D.统一是各组成部分之间的内在联系
A.色彩,形式,纵深,位移
B.形式,纵深,位移
C.色彩,纵深,位移
D.色彩,形式,纵深
A.方正中黑
B.汉仪中黑
C.宋体
D.微软雅黑
A.混合后的对象是一个图形组,可以使用”对象/取消编组“命令将其解组
B.无法对网格对象施加混合
C.混合一旦建立就无法解除
D.无法对渐变对象施加混合
最新试题
粒子就是三维空间中的一个点,它具有()、颜色等属性,多个同样的粒子组合在一起就构成了粒子物体。
神经网络可以生成任意的决策边界。
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
神经网络进行图片语义分割时,先用CNN处理输入,再用反CNN得到输出。
欠拟合是模型不能在训练集上获得足够低的误差,过拟合是指训练误差和测试误差差距小。
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。
提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
神经网络被称为通用函数拟合器,所以它理论上可以表示任何决策边界。
训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。
负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。