完整性，一致性，时效性，唯一性，有效性，准确性是衡量数据质量的六个维度指标。

判断题完整性，一致性，时效性，唯一性，有效性，准确性是衡量数据质量的六个维度指标。

1.判断题根据数据科学家与数据工程师对于问题的理解并相互讨论，然后确定需要收集数据的范围以及种类，然后数据工程师使用数据收集工具，架构，甚至编程的形式来进行数据收集的工作，然后并把数据收集的数据放置到对应的存储系统。

2.判断题对于文本数据和多媒体数据进行特征提取是为了方便对于这类数据的观察和理解。

3.判断题许多企业在开展数据科学项目时候都倒在了数据预处理的这个步骤。

4.判断题数据收集与预处理过程中是不要对数据进行可视化分析和观察的。

5.判断题零封中国围棋大师柯洁的AlphaGO是人工智能的产物。

6.判断题不乱数据科学研究，数据收集，或是大数据分析的任务均需要反复进行直到最终满足可以解决既定的商业问题。

7.判断题数据收集的任务是不需要和其他人员进行沟通的可以独立开展进行。

8.判断题数据工程师必备技能是：必要概念的理解，数学基础，编程技能，以及必要的软技能。

9.判断题不论从事数据科学家，还是数据工程师，或是数据分析师均需要对相应的行业的商业有着深刻的理解。

10.判断题DB是现在所定义的数据容量最大的单位。