简述遥感图像分类流程。

问答题简述遥感图像分类流程。

1.问答题绝对距离和欧氏距离使用时需要注意哪些问题？

2.名词解释神经网络

3.名词解释训练区

训练区又叫样本区，是用来确定图像中已知类别像素的特征，它在在遥感处理系统中被称为“感兴趣区”。

4.名词解释SAM

5.名词解释非监督分类

非监督分类是指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特性进行的分类。

6.名词解释图像的分类

7.填空题一个目标的边界的曲率在凸起处取（）值，而在凹陷处取（）值。

8.填空题一些分割技术通常孤立目标的最佳边界太紧贴而不利于后续测量。（）可在不合并彼此分离的目标的前提下扩大边界，从而修正了这种不足。

9.填空题通常，细化和抽骨架过程会在所生成的图中留下毛刺。可通过一系列的消除端点的3×3运算除去，然后再重建那些留下的分支，这个过程就叫（）。

10.填空题（）是将一个曲线形目标细化为一条单像素宽的线，从而图形化地显示出其拓扑性质。