在最小显著差数法、q法和新复极差法，这三种多重比较方法中哪一个在统计推断时犯第一类错误的概率最小（）

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

下面几种多重比较方法哪一个更容易犯第一类错误（）

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。