A.4
B.5
C.6
D.7

A.OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
B.OLAP的最终数据来源与OLTP不一样
C.OLTP面对的是决策人员和高层管理人员
D.OLTP以应用为核心，是应用驱动的

A.OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同
B.与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C.OLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
D.OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，两者面对的用户是相同的

A.（1）（2）（3）
B.（2）（3）（4）
C.（1）（2）（3）（4）
D.（1）（2）（3）（4）（5）

A.在线性
B.对用户的快速响应
C.互操作性
D.多维分析

A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B.数据越详细，粒度就越小，级别也就越高
C.数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

A.基本元数据与数据源，数据仓库，数据集市和应用程序等结构相关的信息
B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息
C.基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息
D.基本元数据包括关于装载和更新处理，分析处理以及管理方面的信息

A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容
B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照
C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容
D.数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合

A.探索性数据分析
B.建模描述
C.预测建模
D.寻找模式和规则