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多项选择题

在进行神经网络训练之前，一般需要把训练集再分割为（）

A.训练集
B.测试集
C.验证集
D.备用集

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多项选择题

如果神经网络的学习率太大，（）

A.网络一定收敛
B.网络可能无法收敛
C.网络收敛速度慢
D.网络收敛速度快
多项选择题

训练样本中，正负样本数量的比例较大，这称为样本类别不平衡问题，可采用（）解决。

A.过采样，即增加正样本数量，使正负样本接近再学习
B.欠采样，即去除反例样本数量，使正负样本接近再学习
C.设置阈值。基于原始数据集学习，当使用已训练好的分类器进行测试时，将正负样本数量的比例作为阈值嵌入到决策过程中
D.改变评价标准，用AUC/ROC来进行评价
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