A.差分
B.微分
C.积分
D.不能使用
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A.长尾性
B.短尾性
C.收敛性
D.拖尾性
A.变大
B.变小
C.不变
D.不确定
A.模型的整体预测准确率很高,因此可以认为模型结果是可靠的
B.有必要进一步查看混淆矩阵
C.有必要查看正负样本比例
D.反欺诈问题中,运用简单随机抽样是欠妥的
A.A
B.B
C.C
D.无法判断
A.任何情况下,临界值都是0.5。当p≥0.5,其分类取1;p<0.5,其分类取0
B.p是相对概率
C.p的取值在0至1之间
D.被称为odds
A.逻辑回归是无监督学习
B.逻辑回归是有监督学习
C.逻辑回归是非线性回归
D.逻辑回归的输出是介于0到1之间的值
A.正态性
B.共线性
C.同方差
D.过拟合
A.修正R2
B.R2
C.SSE
D.SSR
A.此自变量与因变量不存在线性相关性
B.此自变量与其他自变量不存在线性相关性
C.此模型存在非常严重的共线性
D.此多元回归模型的R2
A.对因变量取自然对数
B.对自变量取自然对数
C.将模型的常数项强制为0
D.对因变量乘以某一个系数a,进行放大或者缩小
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