A.主组分分析是在统计特征基础上的多维正交线性变换。多波段图像经过这种变换后产生出一组新的组分图像，组分图像的数目只能等于原来的波段数，但组分图像之间消除了相关性。（组分图像的数目可以等于或少于原来的波段数。）
B.主组分分析的目的是将原来各波段图像中的有用信息集中到数目尽可能少的新的组分图像中，并使各组分图像互不相关，即各自包含不同的地物信息，大大减少总的数据量，便
于遥感信息的提取。
C.从几何意义上，相当于空间坐标的旋转。主组分变换，相当于把原来的数据变换到一个新的坐标系统。
D.主组分变换多用于多变量数据压缩，即把原来的多变量数据在信息损失最小的前提下，变换为尽可能少的新的变量，以减少数据的维数。

A.直方图匹配是通过非线性变换使得一个图像直方图与另一个图像类似。
B.直方图匹配对在不同时间获取的同一地区的图像或邻区地区的图像，或者由于太阳高度角或大气影响引起差异的图像很有用，特别是对图像镶嵌或变化检测。
C.为了使图像直方图匹配获得好的结果，两幅图像应有完全相同的图像空间分辨率。
D.为了使图像直方图匹配获得好的结果，两幅图像应有相似的直方图总体形状，图像中黑与亮特征应尽可能相同。

A.目的是使概率密度大（直方图上柱子高）的部分相邻像元值的间隔加大，而使概率密度小的部分（直方图两端）像元值差别缩小，往往两个或几个相邻的亮度值归并为同样的值。
B.直方图均衡化能使各灰度级所占图像的面积近似相等；原图像频率小的灰度级被合并，频率高的灰度级被保留，因此，可以增强图像上大面积地物与周围地物的反差。
C.高斯扩展（直方图规定化或归一化）是使扩展后的直方图接近于高斯分布或正态分布，目的是使位于直方图两端的主要图像信息的反差得到增强。
D.用给定的均值和标准差取代原图像的均值和标准差，也可起调整反差的作用。

A.正弦函数扩展
B.高斯扩展（直方图规定化或归一化）
C.拉平扩展（直方图均一化、直方图平衡化）
D.正切函数扩展

A.查询框规则裁切方式
B.AOI规则裁切方式
C.键盘输入坐标范围规则裁切方式
D.坐标ascii文本文件方式
E.其他图像文件范围方式
F.矢量界线裁切方式

A.在遥感影像镶嵌的灰度调整中，对于多波段的图像文件，一般方法是选择一个信息量相对丰富的波段作为匹配“标准波段”，对其它所有波段进行统一的“直方图匹配”处理。
B.镶嵌要有足够宽的重叠区，最好不少于图像的l／5如果过于狭窄会影响镶嵌精度，特别是图像边缘会出现扭曲。
C.镶嵌时相邻的图像往往色调（对彩色图像）或灰度值不一致（对灰度图像），此时需要其中一幅图像进行诸如“直方图匹配”等处理。对于彩色图像，需要从红绿蓝三个波段分别进行灰度的调整；对于多波段的图像文件，需要进行一一对应的多个波段的灰度调整。
D.要参加拚接的图像必须具有统一的坐标系，即首先进行图像的几何纠正。此外具有相同的波段数（像元大小可以不一样）。
E.如果镶嵌后需要某种地图投影变换，最好依据该地图投影方式先分幅校正，然后再镶嵌，这样精度会更高些。

A.0级产品
B.1级产品
C.2级产品
D.3级产品