A.个体差异较小的变量值
B.个体差异较大的变量值
C.性质相同的变量值
D.性质不同的变量值
E.差异相同的变量值
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A.必然事件
B.不可能事件
C.随机事件
D.小概率事件
E.偶然事件
A.α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
B.P值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率
C.α值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15
D.在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
E.α值越小,所得结论越可靠
A.均数适宜于对称分布资料
B.几何均数和中位数都适宜于正偏倚分布
C.同一正偏倚分布资料,估计的均数值小于中位数值
D.对称分布资料的均数值等于中位数值
E.几何均数特别适宜于细菌学和免疫学检测指标的描述
A.样本是总体中有代表性的一部分
B.样本是总体中最有特点的一部分
C.样本是总体中典型的一部分
D.样本是总体中有意义的一部分
E.样本是总体中精心挑选出来的一部分
A.P≤1
B.P≥0
C.0
D.0≤P≤1
E.-1≤P≤1
A.两个或多个样本均数是否相同
B.两个或多个总体均数是否相同
C.多个总体方差的差别有无统计学意义
D.多个样本方差的差别有无统计学意义
E.不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义,还可以考察多个样本方差是否相同
A.两个样本率的分子和分母
B.两个构成比的分子和分母
C.两对实测阳性和阴性人数
D.一组绝对数和一组理论数
E.四个样本率或四个构成比
A.建立无效假设
B.确定检验水准α
C.计算统计量
D.确定P值,做出推断结论
E.对两均数差别的描述
A.资料是计量的
B.资料呈正态分布
C.方差齐性
D.资料是计量的且呈正态分布
E.计量资料、正态分布且方差齐性
A.一般是不知道的
B.不知道但可以由样本推论
C.总是知道的
D.是给定的两个已知量
E.二者相等
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