多项选择题常见的确定性时间序列模型有()

A.加法模型
B.减法模型
C.乘法模型
D.除法模型


您可能感兴趣的试卷

你可能感兴趣的试题

1.多项选择题以下属于时间序列建模步骤的有()

A.平稳性检验
B.模型识别
C.参数估计
D.模型检验

2.多项选择题以下关于灵敏度和特异度的说法,正确的是()

A.灵敏度越高,逻辑回归模型越有效
B.灵敏度越低,逻辑回归模型越有效
C.特异度越高,逻辑回归模型越有效
D.特异度越低,逻辑回归模型越有效

3.多项选择题ROC曲线是基于()来判断逻辑回归模型的效果

A.灵敏度
B.特异度
C.效度
D.速度

4.多项选择题以下关于异方差情况的说明,正确的有()

A.条件异方差指的是残差的方差随自变量变化而变化
B.条件异方差指的是残差的方差不随自变量变化而变化
C.非条件异方差指的是残差的方差随自变量变化而变化
D.非条件异方差指的是残差的方差不随自变量变化而变化

5.多项选择题ABC公司的数据团队为了预测销售量,进行了一次多元线性回归,模型结果无效,可能的原因有()

A.多重共线性
B.条件异方差
C.非条件异方差
D.序列相关

6.多项选择题如果因变量和自变量之间的关系是非线性的,可以考虑使用()变换后,再进行线性回归

A.因变量取对数
B.自变量乘以2
C.自变量平方
D.因变量乘以2

7.多项选择题从方向上,逐步回归可以分为以下几类()

A.向前选择法
B.向后删除法
C.双向法
D.完全法

8.多项选择题为了分析客户的类型,分析师小A进行了一次聚类分析。在评估聚类结果时,()

A.组间平方和BSS越大,聚类效果越好
B.组间平方和BSS越小,聚类效果越好
C.组内平方和WSS越大,聚类效果越好
D.组内平方和WSS越小,聚类效果越好

9.多项选择题以下关于主成分分析的描述正确的有()

A.主成分分析选取能够最大化解释数据变异的成分
B.在主成分分析中,对应最大特征值的特征向量,其方向正是协方差矩阵变异最大的方向
C.主成分分析算法中第一个主成分对应的λ不应超过1
D.我们一般使得保留的前k个主成分累计能够解释数据80%以上的变异