一家餐饮连锁店拥有多家分店。管理者认为，营业额的多少与各分店的营业面积和服务人员的多少有一定关系，并试图建立一个回归模型，通过营业面积和服务人员的多少来预测营业额。为此，收集到10家分店的营业额（万元）、营业面积（平方米）和服务人员数（人）的数据。经回归得到下面的有关结果（α=0.05）。

对所建立的回归模型进行评价。

随机抽取10个消费者，得到他们在超市一次购物所花费的金额（元）数据如下：
254，55，159，63，264，68，69，70，138，485。
分析该组数据所适用的统计方法有哪些？对这些方法做简要说明。

一家集团公司有用多家分公司，为研究销售收入（单位：万元）与销售利润（单位：万元）之间的关系，集团公司抽取12家分公司，得到年销售收入和销售利润的数据。集团公司想建立销售收入与销售利润之间的一元线性回归模型，并通过销售收入预测销售利润。经回归得到下面的有关结果（α=0.05）

根据上述回归结果，对所建立的回归模型进行分析。

检验如下假设：H₀：μ=100，H₁：μ≠100。根据样本数据得到的P=0.04。
（1）请你做出决策，并说明理由。
（2）对检验结论进行评述。

由25辆汽车构成的一个随机样本，测得每百公里的耗油量数据如下（单位：公升）：

列出分析上述数据所适用的统计方法，并进行简要说明。

下表是2006年北京、上海和天津按收入法计算的地区生产总值（按当年价格计算）数据。

描述上述数据所用的统计方法有哪些？简要说明这些方法的用途。

为研究人均国内生产总值（GDP）与人均消费水平之间的关系，在全国范围内随机抽取7个地区，得到2008年的人均国内生产总值（单位：元）和人均消费水平（单位：元）的统计数据，设人均GDP作自变量（x），人均消费水平作因变量（y），经初步计算，用最小二乘法得到下面的回归结果（α=0.05）：

（1）写出人均GDP与人均消费水平的线性回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（2）计算判定系数R²，并说明它的实际意义。
（3）计算估计标准误差s_e，并说明它的实际意义。
（4）计算相关系数，说明人均GDP与人均消费水平之间的关系强度。