A.ρ=0
B.π=0
C.μ=0
D.r=0
E.b=0

A.因变量是正态变量，自变量可以不满足正态
B.自变量是正态变量，因变量可以不满足正态
C.两变量都要求满足正态分布
D.两变量只要求是数值变量指标
E.两变量只要求是分类变量指标

A.回归方程计算有误
B.X与Y之间不是线性关系
C.此现象无法解释
D.此现象正常
E.X与Y之间无相关关系

A.可以认为两变量存在直线关系
B.尚不能认为两变量存在直线关系
C.两变量相关关系密切
D.尚不能认为两变量存在相关关系
E.不能得出总体相关系数p≠0的结论

A.两变量一定存在直线关系
B.若建立回归方程，回归系数无统计学意义
C.两变量间一定存在相关关系
D.两变量不存在直线相关的可能性小于5％
E.两变量间一定不存在相关关系

A.多元线性回归模型
B.主成分回归模型
C.因子分析模型
D.logistic回归模型
E.主成分模型

A.自变量间有较高的相关性
B.自变量与y间具有较高的相关性
C.各偏回归系数相同
D.y与各自变量的相关系数相同
E.y关于各自变量的回归直线相互重叠

A.参数统计分析法
B.非参数统计分析法
C.正态资料统计分析法
D.偏态资料统计分析法
E.等级资料统计分析法

A.对样本截距作推断
B.对总体截距作推断
C.对样本斜率作推断
D.对总体斜率作推断
E.对决定系数作推断

A.总平方和增大，残差平方和减小
B.回归平方和增大，残差平方和减小
C.回归平方和变化不确定，但残差平方和减小
D.回归平方和与残差平方和均增大
E.总平方和不变，回归平方和减小