对α、β的经济含义进行解释

问答题

以下为台湾地区1958-1972年制造业的数据。设生产函数为：
建立如下模型：

对α、β的经济含义进行解释

参考答案：

α、β的经济含义分别表示劳动产出弹性和资本产出弹性

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1.问答题 以下为我国1952-1998年我国货币供给量数据：

对以上数据取自然对数，再对时间趋势变量回归，得模型：LogMt=β₀+β₁t+ωt。试检验在1978年前后该模型是否发生结构变化？

参考答案：

2.问答题 利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

对原模型进行异方差检验。若原模型为异方差模型，如何修正该问题？

参考答案：

3.问答题 利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

原模型否为自相关模型？若原模型为自相关模型，如何修正该问题？

参考答案：

4.问答题 利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

对原模型回归残差进行正态性检验。

参考答案：

5.问答题 利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

估计上述回归模型(记为原模型)。

参考答案：

6.问答题 运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：

该怎样修正。

参考答案：

7.问答题 运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：

Glejser检验判断模型是否存在异方差。

参考答案：

8.问答题 运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：

White检验判断模型是否存在异方差。

参考答案：

9.问答题 设消费函数为
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi为消费支出，X_1i为个人可支配收入，X_2i为个人的流动资产，ui为随机误差项，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²为常数）。试回答以下问题：
写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

参考答案：

10.问答题 设消费函数为
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi为消费支出，X_1i为个人可支配收入，X_2i为个人的流动资产，ui为随机误差项，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²为常数）。试回答以下问题：
选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；

参考答案：