设总体共有4个元素，从中随机抽取一个容量为2的样本，在重置抽样时，共有16个不同的样本。在不重置抽样时，共有6个可能的样本。

由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。

统计量的概率分布构成了推断总体参数的理论基础。

设一个总体含有3个可能元素，取值分别为1，2，3。从该总体中采取不重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，共有3个样本。

如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。

常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。

对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。

样本均值的抽样分布就是所有可能抽出来的样本平均数的分布。

样本容量过大，统计量的标准误差也会增大，对总体参数的估计会不准确。

对于一个样本，如果样本方差越大，表明（）。