A.z统计量
B.t统计量
C.s统计量
D.m统计量
E.Y统计量
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A.H0:π=π0,H1:π≠π0
B.H0:π≥π0,H1:π<π0
C.H0:π≤π0,H1:π>π0
D.H0:π≠π0,H1:π=π0
E.H0:π>π0,H1:π≤π0
大样本情况下,总体均值检验的统计量可能为()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.显著性水平提高(α变小),意味着拒绝域缩小
B.显著性水平降低,意味着拒绝域扩大
C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大
D.显著性水平降低,不影响拒绝域的变化
E.显著性水平提高,不影响拒绝域的变化
A.都是两个
B.都是一个
C.可能是一个,也可能是两个
D.只能是正值
E.可能是正值,也可能是负值
A.在H0:μ=μ0,H1:μ<μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不低于实际观测结果的概率
B.在H0:μ=μ0,H1:μ<μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不高于实际观测结果的概率
C.在H0:μ=μ0,H1:μ>μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不低于实际观测结果的概率
D.在H0:μ=μ0,H1:μ>μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不高于实际观测结果的概率
E.若P<α,接受H0;若P>α,接受H1
A.B误地发出警报属于第一类错误
B.B误地发出警报属于第二类错误
C.B误地发出警报的概率为α
D.B误地发出警报的概率为β
E.α不宜太小
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确
A.正态随机变量落入其均值左右各1个标准差内的概率是68.27%
B.正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是68.27%
C.正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是95.45%
D.正态随机变量落入其均值左右各3个标准差内的概率是99.73%
E.正态随机变量落入其均值左右各4个标准差内的概率是99.73%
A.在重复抽样条件下,样本均值的方差等于总体方差的1/n
B.样本方差等于总体方差的1/n
C.样本均值的期望值等于总体均值
D.样本均值恰好等于总体均值
E.样本均值的方差等于总体方差
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